آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رویداد آنلاین

​معاونت آمورش مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی برگزار می‌‌کند.

دوره آموزشی 
«آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق»

​زمان و ساعت برگزاری دوره:  3 شهریور الی 7 مهر 1404 
3- 8- 15 - 17- 22- 24 - 29- 31 شهریور و 5  و 7 مهر
روزهای شنبه و دوشنبه

10 جلسه دو ساعته  از ساعت 16 الی 18
20 ساعت
​با ارائه گواهینامه حضور برای افراد حاضر در دوره آموزشی​

​1- مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
2- آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
3- استخراج و انتخاب ویژگی‌ها
​4- الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
​5- یادگیری غیرنظارت‌شده
6-ارزیابی عملکرد مدل‌ها و اعتبارسنجی
7- مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
8- شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
9- شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM
10- مباحث پیشرفته و روندهای نوین در یادگیری ماشین​

1- آشنایی جامع با مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
​شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی، انواع یادگیری، و کاربردهای متنوع یادگیری ماشین در صنایع مختلف آشنا می‌شوند
​2- توانمندسازی در آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها
​یادگیری روش‌های جمع‌آوری، پاک‌سازی، نرمال‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای پروژه‌های واقعی
3- شناخت الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها
​معرفی و بررسی الگوریتم‌های مهم یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده به‌همراه موارد کاربرد و نقاط قوت و ضعف آن‌ها
4- تسلط بر روش‌های ارزیابی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
​آموزش شاخص‌های ارزیابی و اعتبارسنجی برای تحلیل عملکرد مدل‌ها و انتخاب مدل بهینه
5- ایجاد درک مفهومی از ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی
​آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، کانولوشنال (CNN)، بازگشتی (RNN)، و LSTM در قالب یادگیری عمیق
6- آمادگی برای ورود به پروژه‌های عملی و صنعتی
​ایجاد پایه‌ای قوی برای ورود به پروژه‌های واقعی در حوزه‌هایی مانند بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده، و هوش مصنوعی صنعتی
7- معرفی روندهای نوین و تکنولوژی‌های پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی
​آشنایی با مفاهیم مدرن مانند GAN، یادگیری تقویتی، و مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) برای علاقه‌مندان به پژوهش و توسعه​

​تمام افرادی که با برنامه نویسی پایتون آشنایی دارند. ​